Durante décadas, a inteligência artificial viveu no reino da ficção científica. Alimentou distopias, inspirou laboratórios, e passou anos a prometer revoluções que nunca chegavam. Mas desde 2023 o feitiço foi quebrado. A IA generativa saiu do laboratório e entrou nos escritórios, nas reuniões, nas decisões estratégicas, na vida da sociedade civil. Deixou de ser um luxo para curiosos e passou a ser ferramenta de trabalho. A mais recente análise da McKinsey confirma o que já se pressentia nas entrelinhas: a IA generativa não é futuro. É presente.
Segundo o relatório da McKinsey The State of AI: How Organizations Are Rewiring to Capture Value, mais de 75% das empresas já utilizam IA em pelo menos uma função de negócio.
Mudanças organizacionais para gerar valor com IA generativa
As organizações estão a começar a fazer mudanças organizacionais para gerar valor futuro a partir da IA generativa, com as grandes empresas a liderar o caminho. O mais recente estudo global da McKinsey sobre IA revela que as organizações estão a dar passos que impactam diretamente os resultados financeiros, como o redesenho de fluxos de trabalho à medida que implementam IA generativa e a colocação de líderes seniores em funções críticas, como a supervisão da governança de IA.
A pesquisa também mostra que as empresas estão a trabalhar para mitigar um conjunto crescente de riscos associados à IA generativa e a contratar novos profissionais especializados, ao mesmo tempo que requalificam os seus funcionários para participar na implementação da IA. As empresas com receitas anuais superiores a 500 milhões de dólares estão a adaptar-se mais rapidamente do que as organizações menores.
Em termos gerais, o uso de IA, tanto a IA generativa quanto a IA analítica, continua a ganhar força. Mais de três quartos dos inquiridos afirmam que as suas organizações utilizam IA em pelo menos uma função de negócios. O uso da IA generativa, em particular, está a aumentar rapidamente.
A importância da governança de IA e o papel do CEO
Uma das descobertas mais notáveis da pesquisa é a correlação entre a supervisão da governança de IA pelo CEO e o impacto positivo nos resultados financeiros da organização, especialmente em empresas maiores. 28% dos inquiridos afirmam que o CEO é responsável pela supervisão da governança de IA, embora essa percentagem seja menor em empresas com receitas superiores a 500 milhões de dólares. Em 17% dos casos, a governança de IA está a cargo do conselho de administração. Muitas vezes, a governança de IA é partilhada entre dois líderes.
A criação de valor a partir da IA está a exigir um redesenho das operações das empresas. A pesquisa indica que o redesenho de fluxos de trabalho tem o maior impacto na capacidade das organizações de gerar resultados financeiros com o uso da IA generativa. 21% dos inquiridos que afirmam que as suas organizações usam IA generativa revelam que já redesenharam fundamentalmente alguns fluxos de trabalho devido à implementação da IA.
Onde a IA tem de ser perfeita
Outros 27% indicam que apenas 20% ou menos dos conteúdos gerados pela IA são verificados antes de serem utilizados. É importante destacar que as indústrias de negócios, jurídico e outros serviços profissionais são as que mais frequentemente revisam 100% dos conteúdos gerados.
Em relação aos riscos associados à IA generativa, muitas organizações estão a aumentar os seus esforços para mitigar problemas como imprecisão, cibersegurança e violação de propriedade intelectual.
Comparado com o início de 2024, houve um aumento significativo no número de respondentes que afirmam que suas organizações estão a gerir ativamente esses riscos, que são apontados como tendo causado consequências negativas para as empresas. A pesquisa mostra uma tendência crescente na mitigação desses riscos, com destaque para a violação de propriedade intelectual e os riscos de cibersegurança.
As organizações maiores têm uma abordagem mais robusta na gestão dos riscos associados à IA generativa (gen AI), comparativamente com as empresas menores. No entanto, a maioria ainda está em fases iniciais da implementação das práticas que comprovadamente geram valor com a utilização da IA.
Adoção e escalabilidade da IA: desafios e boas práticas emergentes
Adoção precoce
A maioria das empresas ainda não conseguiu ver um impacto significativo no resultado final devido à IA generativa. Apenas 1% dos executivos afirmam que as suas implementações de IA estão “maturas”.Mesmo assim, começa a ser possível observar impactos positivos quando se utilizam as melhores práticas de adoção e escalabilidade da IA. Um desses métodos mais eficazes é o monitoramento de KPIs bem definidos para as soluções de IA generativa.
Práticas de adoção e escalabilidade: O que funciona?
Realizamos uma pesquisa para entender melhor quais práticas estão a ser seguidas pelas empresas. Descobrimos que, embora as empresas ainda estejam em estágios iniciais, aquelas que seguem boas práticas de adoção de IA estão a obter resultados mais consistentes.
As práticas mais eficazes incluem:
Rastreio de KPIs bem definidos para soluções de IA
Criação de um roteiro claro para promover a adoção da IA
Estabelecimento de equipas dedicadas para impulsionar a transformação e a implementação da IA
Grandes empresas estão mais avançadas na implementação dessas práticas
Menos de um terço dos inquiridos relatam que as suas organizações estão a seguir a maioria das 12 práticas recomendadas para adoção e escalabilidade da IA. A situação é mais favorável nas grandes empresas, onde se observa:
Mais de duas vezes mais empresas grandes com roteiros claros de adoção da IA
Maior probabilidade de ter equipas dedicadas para impulsionar a transformação com IA
Comunicações internas regulares sobre o valor da IA
Treinamentos específicos para garantir que os colaboradores saibam como usar a IA corretamente
Além disso, as empresas maiores estão mais focadas em fomentar a confiança dos clientes e funcionários no uso da IA.
A Inteligência Artificial está a mudar o tipo de talento que as organizações procuram
As empresas que já utilizam Inteligência Artificial mantêm o ritmo de contratações para funções técnicas, mas o tipo de perfil procurado está a evoluir.
Menos design, mais risco e ética
A contratação de especialistas em visualização de dados e design caiu. Em contrapartida, começam a surgir novas funções ligadas à gestão de riscos:13% das empresas contrataram especialistas em conformidade com IA
6% recrutaram especialistas em ética
Empresas de maior dimensão lideram a procura por perfis técnicos, como engenheiros de machine learning, cientistas de dados e engenheiros de dados.
Cientistas de dados continuam em alta procura
Metade dos profissionais em organizações com IA afirma que vão precisar de mais cientistas de dados nos próximos 12 meses.
Embora a contratação para funções técnicas esteja ligeiramente menos desafiante do que em anos anteriores, os cientistas de dados continuam difíceis de recrutar.
Requalificação vai acelerar
Muitas organizações já começaram a requalificar parte da sua força de trabalho devido à adoção da IA — e a maioria espera intensificar esse esforço nos próximos três anos.
Os trabalhadores têm usado o tempo poupado com automação para:
Assumir novas tarefas
Focar-se mais em responsabilidades não automatizadas
Empresas maiores têm maior tendência para reduzir o número de funcionários com base no tempo poupado — uma estratégia que, segundo os dados, tem forte impacto na rentabilidade obtida com IA generativa.Impacto no emprego varia conforme a área
Apesar das mudanças, 38% dos inquiridos acreditam que a IA generativa terá pouco impacto no número de trabalhadores nos próximos três anos.
No setor financeiro, porém, a maioria espera uma redução da força de trabalho.
Curiosamente, os executivos de topo estão mais confiantes do que os gestores intermédios em relação ao possível aumento de equipas com o apoio da IA.
Onde se espera reduzir pessoal:
Operações de serviço (ex: apoio ao cliente)
Gestão da cadeia de abastecimento e inventário
Onde se espera aumentar:
Tecnologias de Informação (IT)
Desenvolvimento de produtos e serviços
Executivos de topo lideram uso de IA generativa no trabalho
O uso individual da IA generativa aumentou significativamente em 2024, com os executivos de topo (C-level) a destacarem-se como os maiores utilizadores.
Segundo dados da McKinsey, 53% dos executivos C-level já usam regularmente ferramentas de gen AI no trabalho, contra 44% dos gestores intermédios. A tendência mostra um alargamento do uso em todas as faixas etárias, regiões e sectores — mas é no topo da hierarquia que a adesão é mais forte.
A evolução entre 2023 e a segunda metade de 2024 é clara:
Cresceu o número de pessoas a usar gen AI tanto no trabalho como fora dele.
Diminuiu o grupo dos que nunca experimentaram.
A faixa etária entre os 28 e os 43 anos (nascidos entre 1981-1996) está entre as mais propensas a explorar estas ferramentas.
A nível geográfico, o uso expandiu-se em todos os continentes, com destaque para a América do Norte e a Ásia-Pacífico, onde os níveis de adoção são mais altos.
Por sectores, os líderes no uso de IA generativa são:
Tecnologia
Media e telecomunicações
Serviços profissionais, jurídicos e empresariais
Serviços financeiros
A saúde, o retalho e as indústrias avançadas também apresentam crescimento, ainda que mais moderado.
Em resumo, a IA generativa já não é uma curiosidade de nicho. É uma ferramenta real, sobretudo nas mãos de quem toma decisões — e essa tendência só deve acelerar.
IA generativa nas empresas: texto domina, mas imagens e código ganham terreno
A IA generativa está a ganhar presença nas organizações, e não apenas para escrever. Embora 63% dos inquiridos digam que as suas empresas utilizam esta tecnologia para gerar texto, há uma clara diversificação nas aplicações. Mais de um terço já a usa para criar imagens, e 27% geram código informático com ela. O vídeo (20%) e a voz ou música (13%) também entram no radar, com o setor tecnológico a liderar na variedade de formatos explorados.
Mas a questão central permanece: está a IA generativa a gerar valor real?
Comparando com o início de 2024, um número crescente de organizações afirma que o uso de gen AI está a traduzir-se em aumentos de receita nas unidades de negócio onde é aplicada. Em vários casos, esse impacto já é comparável ao da IA analítica, tradicionalmente mais estabelecida nas empresas.
Além da receita, também os custos estão a baixar. A maioria dos respondentes refere que a IA generativa está a permitir reduções de custos significativas, sobretudo em áreas como:
- Gestão de cadeias de abastecimento e inventário (61%)
- Operações de serviço (58%)
- Estratégia e finanças corporativas (56%)
- Recursos Humanos (56%)
- Engenharia de software (52%)
Apesar destes avanços a nível funcional, o impacto da IA generativa ainda não é visível no EBIT (lucro operacional) global das empresas. Apenas 17% dos inquiridos dizem que 5% ou mais do EBIT nos últimos 12 meses pode ser atribuído à gen AI.
Ou seja, a IA generativa já está a mudar a forma como as empresas trabalham — mas ainda está longe de revolucionar os seus resultados financeiros.
A era da experimentação acabou
Durante muito tempo, as empresas puderam observar de fora. Testar. Fazer pilots e proofs of concept. Mas esse tempo acabou. O jogo passou para outro patamar. Já não basta experimentar. Agora é preciso decidir. Integrar. Escalar. As organizações que ainda estão na fase da dúvida arriscam-se a ficar para trás — e não por falta de ferramentas, mas por falta de visão.
Neste contexto, os líderes empresariais enfrentam um dilema estratégico: ignorar a tecnologia e proteger o status quo, ou abraçar o risco e liderar o futuro. A resposta certa talvez esteja algures no meio — mas uma coisa é certa: ficar parado deixou de ser uma opção.
A inteligência artificial generativa mudou as regras do jogo. Não é mais uma tendência para observar do canto da sala. É um fenómeno transversal que já está a reconfigurar mercados, alterar relações de trabalho e criar novas dinâmicas de poder nas empresas.
O comboio arrancou. E não há indícios de que vá abrandar. A pergunta agora é: vai ficar na estação ou vai entrar?
