Marcelo Teixeira

A transformação digital tem colocado os dados no centro das organizações, independentemente do seu tamanho ou setor, abrangendo tanto os domínios públicos quanto privados. Diversos fatores contribuem para este fenómeno, como a ascensão da cloud, o uso generalizado da Internet e, mais recentemente, os sensores, dispositivos e sistemas que compõem a Internet das Coisas (IoT). 

As organizações têm acesso a dados em grande velocidade e volume, provenientes de uma vasta gama de fontes. Como resultado, a análise de Big Data tornou-se uma exigência para atuar no competitivo cenário atual.

Contudo, é importante destacar que aproveitar o poder da Big Data vai além de um simples investimento em tecnologia adequada.

Organizações que não possuem uma estratégia de dados bem estruturada enfrentarão grandes dificuldades em interpretar toda essa informação, correndo o risco de ficar para trás em relação aos seus concorrentes mais bem preparados. 

A utilização eficaz dos dados empresariais é uma das melhores formas de impulsionar um negócio. Segundo dados de um artigo da Forbes, empresas baseadas em dados têm 23 vezes mais chances de superar os concorrentes na aquisição de clientes, quase sete vezes mais chances de os reter e 19 vezes mais chances de manter a rentabilidade. Além disso, estão a melhorar a eficiência operacional e a reduzir custos. 

Cada vez mais organizações estão a monetizar dados e a utilizá-los para aumentar as suas receitas. Nos últimos anos, as empresas melhoraram a utilização dos dados, desbloqueando o seu valor e ampliando infraestruturas, plataformas e ferramentas para tirar partido dos dados de forma mais eficaz. 

Atualmente, quase dois em cada três executivos concordam que as suas organizações utilizam dados devidamente preparados para lançar novos produtos ou serviços ou para criar modelos de negócios. No entanto, existem desafios na implementação de sistemas de dados em cloud. 

De acordo com dados da HFS Research, apenas cerca de um terço das organizações estão a concretizar os seus objetivos de implementação de cloud, embora 65% tenham feito investimentos estratégicos, o que leva a questionar como devem as organizações avançar para alcançar os resultados desejados.

Criar um ecossistema de dados estruturado e seguro 

A capacidade de partilhar dados entre os stakeholders é um componente essencial para transformar dados em informações e ações úteis, comercializáveis e amplamente consumíveis. No entanto, muitas empresas cometem um erro ao migrarem para a cloud: tratam os dados da mesma forma que o faziam nas suas infraestruturas locais, ignorando a possibilidade de operar de maneira mais eficiente. A grande vantagem das plataformas de dados em cloud é a sua capacidade de gerir dados de formas que antes não eram possíveis, desde que o ecossistema de dados esteja bem estruturado e seguro. 

Plataformas de dados em cloud gerem, processam e analisam grandes quantidades de dados de forma escalável e flexível, podendo ser usadas para tudo, desde ingestão e armazenamento de dados até processamento, análise e visualização. No final, estas plataformas permitem que as empresas se tornem organizações orientadas por dados, com melhores decisões e operações mais eficientes. 

 Oito estratégias para a implementação de plataformas de análise de dados 

A Capgemini trabalha em várias plataformas de análise de dados, ajudando grandes empresas a modernizar os seus dados e a usar ferramentas de cloud e Inteligência Artificial/Machine Learning para extrair e partilhar informações acionáveis. Partilhamos algumas melhores práticas: 

1. Crie uma arquitetura de plataforma de dados que impulsione o sucesso. A arquitetura da sua plataforma central é fundamental para alcançar resultados com utilização de dados em cloud. Três condições são essenciais: capacidade de alojar todos os formatos de dados, segregação em domínios de negócio, e o formato correto para melhor compressão e desempenho.
2. Use particionamento e indexação nativos de cloud. A migração para a cloud não é apenas uma transferência de dados, mas requer transformação para se adaptar à lógica do negócio.
3. Considere a segurança dos dados desde o início. A segurança de dados deve ser parte do desenho desde a fase inicial para evitar problemas futuros ao nível do compliance, como o RGPD. 
4. O rastreamento de dados é crucial. A catalogação de dados facilita o acesso e garante consistência em toda a organização. A partilha de dados através de um catálogo assegura que todos os utilizadores falem a mesma linguagem.
5. Capacite a IA generativa. A IA generativa pode melhorar a experiência de pesquisa e desbloquear novas informações rapidamente.
6. Inclua FinOps e AIOps nas operações de negócio. Para evitar custos elevados na cloud, é importante que o processo de FinOps seja integrado no desenho da plataforma para monitorizar e controlar o uso e os custos.
7. Plataformas de dados devem ser robustas e flexíveis. A escolha de uma plataforma de dados é uma decisão a longo prazo. É necessário pensar nas necessidades futuras da empresa e escolher uma plataforma que possa evoluir ao longo do tempo.

Para empresas que não pretendem uma nova implementação, poderão adotar uma estratégia de replatforming, ou até uma combinação de replatforming e nova implementação, para alcançar os melhores resultados. 

Num cenário empresarial cada vez mais competitivo, as decisões baseadas em dados são fundamentais para o sucesso e crescimento sustentável das organizações. A utilização eficaz na análise e visualização de dados, permite às empresas não só compreenderem melhor o comportamento dos consumidores, mas também tomarem decisões estratégicas mais assertivas e fundamentadas. Ferramentas de business intelligence e plataformas em cloud desempenham um papel essencial nesse processo, proporcionando uma gestão eficiente de dados e informações acionáveis em tempo real. 

Ao integrar estas soluções e ao adotar uma abordagem estruturada, as empresas podem transformar dados brutos em informações valiosas que impulsionam inovações, otimizam processos e melhoram a experiência do cliente. Assim, ao analisar e interpretar os dados com precisão, as organizações não apenas ganham uma vantagem competitiva, mas também estão mais preparadas para prever tendências, antecipar necessidades e tomar decisões estratégicas que resultam em maior rentabilidade e fidelização dos consumidores. 

Este artigo foi publicado na edição nº 29 da revista Líder, sob o tema Incluir. Subscreva a Revista Líder aqui.