Temos falado muito das competências que os profissionais vão precisar de desenvolver para trabalharem com Inteligência Artificial (IA), mas fala-se bastante menos das competências que quem lidera equipas tem de desenvolver. A tecnologia muda depressa, mas a diferença continua a fazer-se pela forma como conduzimos as pessoas, é aqui que se joga boa parte do sucesso desta transformação.
Diria que a palavra-chave neste tema mais sensível é ‘equilíbrio’. Um dos pontos principais para o sucesso passa por sabermos usar a Inteligência Artificial com critério, sem lhe entregar tudo. Um líder que delega cegamente nas ferramentas perde o controlo sobre a qualidade e sobre o risco, e um líder que as ignora fica para trás. O equilíbrio está em perceber aquilo que a tecnologia faz bem, questionar os resultados que produz e manter o sentido crítico para decidir quando confiar e quando intervir.
Outro dos pontos fundamentais é a forma como organizamos o trabalho. Começamos a liderar equipas em que pessoas e agentes de software trabalham lado a lado e cabe-nos definir essa fronteira. Que tarefas entregamos à automação, onde mantemos a decisão humana e como garantimos que umas e outras se complementam. Não é uma questão técnica, é uma questão de desenho de equipa e de responsabilidade. O foco da parte humana deve ser na parte de planeamento e de decisão. Cabe-nos a nós perceber bem o desafio e sabê-lo explicar, a partir daí a IA trata do planeamento. A decisão de o aprovar continua a ser nossa e só após a validação o plano é devolvido à IA para execução.
A literacia de governança é também fundamental para o sucesso e cabe muitas vezes à liderança entender este tema e saber passá-lo às equipas. Trabalhar com dados sensíveis e com decisões automáticas exige que quem lidera compreenda os limites, a regulação e os riscos, e que construa confiança com regras claras. Não se trata de travar a inovação, mas de a tornar sustentável. Um líder que não domina este terreno acabará mais cedo ou mais tarde travado pelo mesmo.
Depois, há a capacidade de medir o que interessa. Vivemos rodeados da tentação de mostrar que usamos muita inteligência artificial, quando o que conta é o valor que ela gera. Cabe a quem lidera definir os indicadores certos e resistir ao ruído. Menos deslumbramento com o número de ferramentas/agentes e mais atenção à qualidade, à rapidez e ao resultado para as pessoas e para o negócio. Vivemos numa época em que soluções transversais podem não ser a solução e, com a velocidade de entrega que temos com a IA, muitas vezes o custo de adaptar algo já existente não compensa uma solução à medida. É preciso fazer uma avaliação sobre o que são aceleradores e o que são soluções e plataformas que possam ser reutilizadas. Esta decisão torna-se fundamental e tem impacto direto no retorno de investimento destas iniciativas.
Por fim, e talvez o mais importante, liderar nesta era exige uma disposição permanente para aprender e para fazer aprender. A tecnologia que dominamos hoje estará desatualizada dentro de um ano. Compreender esta realidade obriga a uma humildade que nem sempre é confortável e a criar nas equipas um ambiente de experimentação, em que errar depressa e corrigir faz parte do caminho. Isto obriga, sobretudo, a investir nas pessoas antes de pensar em prescindir delas, porque a capacidade que a automação liberta só se transforma em valor se houver quem a saiba aproveitar.
No fundo, liderar na era da Inteligência Artificial não é dominar a tecnologia melhor do que os nossos técnicos. É saber fazer as perguntas certas, decidir com critério, criar confiança e preparar as pessoas para o que aí vem. As ferramentas vão continuar a evoluir a um ritmo que nos ultrapassa. A qualidade da liderança, essa, vai continuar a ser decisiva, e será ela a separar as organizações que aproveitam esta mudança das que apenas a sofrem.
