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Home Notícias Tecnologia Como ganhar dinheiro com a “febre” do ChatGPT?

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Como ganhar dinheiro com a “febre” do ChatGPT?

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17 Fevereiro, 2023 | 5 minutos de leitura

Como pode um investidor aproveitar ao máximo os benefícios oferecidos pela Inteligência Artificial (IA)? Que ações irão beneficiar com este boom da rede neural artificial? A corretora online Freedom Finance Europe, mostra quais as empresas que mais irão beneficiar com esta febre das soluções de IA e qual o potencial deste mercado. 1. Nvidia (NVDA) […]

Como pode um investidor aproveitar ao máximo os benefícios oferecidos pela Inteligência Artificial (IA)? Que ações irão beneficiar com este boom da rede neural artificial?

A corretora online Freedom Finance Europe, mostra quais as empresas que mais irão beneficiar com esta febre das soluções de IA e qual o potencial deste mercado.

1. Nvidia (NVDA)

A Inteligência Artificial requer uma enorme capacidade de processamento paralelo por parte das unidades de processamento gráfico (GPUs). Neste campo, o líder incontestável em GPUs é a Nvidia (NVDA 1.40%).

É importante sublinhar que o ChatGPT nem sequer corre atualmente no mais recente chip da Nvidia, o H100 ou “Hopper”, que foi lançado no final do ano passado. A versão atual do ChatGPT corre nos chips A100 mais antigos, lançados há dois anos.

Ou seja, se a febre em torno do ChatGPT parece ser impressionante agora, o melhor está para vir. O H100, que começou a ser lançado em outubro, deverá executar as funções de ‘aprendizagem’ da IA nove vezes mais rápido que o A100 e a tarefa de ‘output’ – ação relacionada com a resposta de IA a uma questão ou a outros estímulo – 30 vezes mais rápido. Para além disto, o H100 promete uma eficiência energética 3,5 vezes superior e um CTO (custo total de propriedade) e três vezes menor.

Este ano a Nvidia está também a lançar um processador chamado Grace, especificamente concebido para funcionar em conjunto com o Hopper e com os processadores do network data center (DPU) da Nvidia.  Juntos, estes sistemas completos de inteligência artificial deverão permitir uma ligação em rede e uma circulação de dados dentro do sistema ultrarrápidas, para além do processamento ultrarrápido por parte da GPU.

É verdade que as receitas da Nvidia provenientes dos chips de gaming caíram drasticamente no terceiro trimestre, devido à pandemia dos videojogos e ao mercado da cripto moeda, mas as receitas dos centros de dados cresceram uns impressionantes 31%. Com o lançamento dos chips Hopper H100 e o início das guerras da IA, espera que 2023 seja um ano extremamente positivo para a Nvidia 2023.

2. Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation (TSML) e ASML Holdings (ASML)

A Nvidia depende de duas empresas estrangeiras, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation (TSML) e a ASML Holdings (ASML), para produzir GPUs. A ASML tem o monopólio de uma tecnologia chave usada no fabrico de semicondutores avançados designada litografia ultravioleta extrema (EUV).

A Taiwan Semiconductor tem o seu próprio fosso competitivo graças a anos de experiência na maior fundição subcontratada do mundo.

A TSMC superou a Intel há alguns anos no fabrico de chips avançados, e essa vantagem só parece estar a aumentar dada a sua capacidade de escala, e as dificuldades atuais da Intel devido ao fraco mercado de PCs. A partir do quarto trimestre, a TSMC estava a produzir mais de 56% dos semicondutores do mundo.

A direção da TSMC salientou que o seu segmento de computação de alto desempenho para clientes de IA é o grande driver para a recuperação do mercado de semicondutores na segunda metade de 2023.

3. Micron Technology (MU)

Todo este processamento de dados requer enormes quantidades de memória e armazenamento, o que deverá beneficiar o fabricante de memória Micron Technology (MU).

Os resultados da Micron estão atualmente em queda livre, e os seus ganhos deverão ser negativos nos próximos dois trimestres, fruto da quebra histórica nas vendas de PCs e do enfraquecimento do mercado dos smartphones e da eletrónica de consumo.

Com concorrência reduzida, tanto a Micron como a SK Hynix anunciaram reduções drásticas de custos para 2023, o que deverá ajudar a reequilibrar a oferta e a procura no segundo semestre do ano. Além disso, no ano passado, Micron alcançou a liderança tecnológica nesta concorrência restrita.

Nos últimos seis meses, a Micron tornou-se no primeiro fabricante de memórias a lançar chips DRAM 1-beta e o primeiro fabricante de chips de memória flash NAND de 232 camadas. Dada a liderança tecnológica atual, e tendo em conta que todos os players do mercado estão a reduzir a sua produção, a Micron deverá beneficiar, na segunda metade de 2023, da forte procura por servidores IA de memória.

4. Microsoft (MSFT)

A empresa já investiu mil milhões de dólares no OpenAI em 2019, e ao que parece a gigante está alegadamente em conversações para investir mais 10 mil milhões na empresa, ou seja, vê uma grande promessa neste novo e melhorado motor de IA. A Microsoft lançou o serviço OpenAI na sua plataforma Azure, e já fez saber que pretende integrar capacidades do ChatGPT nos seus atuais produtos – do Office ao Bing.

A propósito da reunião do Fórum Económico Mundial, Satya Nadella, CEO da Microsoft, disse que a IA se tornaria “mainstream” em “meses, não anos”. Agora que a IA parece ter atingido o ponto em que se tornam uma aposta ganha para uma vasta gama de aplicações empresariais e de consumo, todos os gigantes tecnológicos irão investir fortemente na IA para se manterem na linha da frente da inovação e concorrência.

Se as guerras da IA começarem, as empresas que produzem os semicondutores que fazem a IA funcionar – deverão registar lucros sólidos, talvez até mais do que a Microsoft ou outras grandes plataformas tecnológicas.

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